ภูมิปัญญาของฝูงชนซึ่งให้เครดิตกับทฤษฎีการตัดสินโดยรวมของอริสโตเติลเป็นหลักการที่ได้รับการยอมรับอย่างดี หลักฐานหลักคือกลุ่มคนที่ร่วมกันทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและดีกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับผู้เชี่ยวชาญแต่ละ คน มีตัวอย่างมากมายรอบตัวเรา เช่น วิกิพีเดีย ตลาดหุ้น การนำทางของ Google การให้คะแนนผู้ใช้บนเว็บไซต์อย่าง Amazon, AirBnB และแน่นอน
การประชุมทางธุรกิจที่น่ากลัวที่สุดเหล่านั้น (เมื่อใช้งานได้)
ทฤษฎีการตัดสินโดยรวมเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการแก้ปัญหา การตัดสินใจ และการทำนาย สามารถขยายแนวคิดไปยังสินทรัพย์ทางกายภาพได้หรือไม่? รถยนต์ 1 คันมีพฤติกรรมอย่างไรเมื่อเทียบกับรถยนต์ 5,000 คัน เครื่องสามารถเรียนรู้จากเครื่องอื่นในการแก้ปัญหาที่ไม่เคยพบได้หรือไม่? เมืองหนึ่งจะเรียนรู้จากอีกเมืองหนึ่งเกี่ยวกับการวางแผนภัยพิบัติได้อย่างไร ลองหากัน
Digital Twin Aggregate
ใน บทความก่อนหน้า นี้ เราได้พูดคุยสั้นๆ เกี่ยวกับแนวคิดของ Digital Twin Aggregates (DTA) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Digital Twin Environment (DTE) ที่ใหญ่กว่า
“Digital Twin Aggregate เป็นการรวม DTI จำนวนมาก (Digital Twin Instances) DTI อาจอยู่ร่วมกันภายในหน่วยงานเดียว (เช่น มอเตอร์ 100 เครื่องในโรงงานแห่งเดียว) หรือข้ามหน่วยงาน (เช่น มอเตอร์ 100 เครื่องในโรงงาน 25 แห่ง) จุดประสงค์ของ DTA คือ พฤติกรรมกลุ่มไม่ใช่ผลรวมของพฤติกรรมแต่ละบุคคล เช่นเดียวกัน ในอนาคต DTA อาจเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ไม่รู้จักและคาดไม่ถึง”
DTA เป็นศูนย์กลางในการนำไปใช้และรับประโยชน์จากภูมิปัญญาของฝูงชน ซึ่งเป็นช่องทางแห่งโอกาสที่เปิดกว้างสำหรับ OEM (ผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม) ซัพพลายเออร์ และผู้ซื้อ
ในขณะที่เราเดินไปตามเส้นทางนั้น จะมีคำถามมากมายเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัยและการดูแล ศักยภาพทางธุรกิจของ OTA ค่าใช้จ่ายและส่วนแบ่งรายได้จะต้องถูกแก้ไขและจำเป็นต้องแก้ไข ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจะได้รับการตรวจสอบอย่างถี่ถ้วนในแง่มุมข้างต้นและอื่นๆ เมื่อถึงเวลา มาดูเทคโนโลยีสำคัญสามอย่างที่จำเป็นสำหรับการเปิดใช้งาน OTA
Edge Computing: ผนังข้อมูล
ด้วยการประมวลผลแบบเอดจ์ โหนดเอดจ์ (หรือลีฟ) มีความสามารถในการคำนวณและการประมวลผล จึงทำให้เอดจ์สามารถตัดสินใจได้อย่างอิสระ โดยไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง ในบริบทของ DTA โหนดขอบจะมีความสำคัญต่อการบรรลุวัตถุประสงค์สามประการ:
ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล:ความกังวลหลักที่องค์กร (หรือบุคคล) เผชิญในขณะที่แบ่งปันข้อมูลคือความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ด้วยการสร้างมาตรฐานและแนวทางปฏิบัติร่วมกัน องค์กรต่างๆ จะสามารถทำให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลสับสนได้ โดยไม่สูญเสียความละเอียดอ่อน
การลดแบนด์วิธ:ด้วยการสร้างความอัจฉริยะให้กับเอดจ์ องค์กรต่างๆ
สามารถเพิ่มประสิทธิภาพปริมาณและปริมาณของการแลกเปลี่ยนข้อมูลการดำเนินงาน
การตัดสินใจที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่น:ในพื้นที่ที่การเชื่อมต่อไม่น่าเชื่อถือ Edge สามารถมีอำนาจในการตัดสินใจที่สำคัญ แทนที่จะรอคำแนะนำจากเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง
คลาวด์คอมพิวติ้ง: ออราเคิล
การประมวลผลแบบคลาวด์ไม่จำเป็นต้องมีการแนะนำ คลาวด์จะเป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสมที่สุดในการโฮสต์ DTA ซึ่งเป็นองค์ความรู้สำหรับ DTI ระหว่างบริษัทและภายในบริษัท ด้วยการให้สิทธิ์การเข้าถึงและสิทธิพิเศษ (ควรอยู่บนฐานของบล็อกเชน) แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การวินิจฉัยและการพยากรณ์โรคที่หลากหลายสามารถเปิดใช้งานได้บนองค์ความรู้
โอนการเรียนรู้: ครู
วันนี้ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก อัลกอริทึมกำลังสอนและเรียนรู้จากกันและกัน การริเริ่มจะใช้ประโยชน์จากการถ่ายโอนความรู้ข้ามเซลล์ประสาท เช่น รับความรู้จากเซลล์ประสาทหนึ่งและสอนไปยังเซลล์ประสาทอื่น
แนวคิดของการเรียนรู้การถ่ายโอนจะเป็นประโยชน์ในการยกระดับภูมิปัญญาของฝูงชน ตัวอย่างเช่น โรงงานแห่งหนึ่งในเซี่ยงไฮ้สามารถเรียนรู้จากอีกแห่งในมิวนิค เรือบรรทุกเครื่องบินสามารถสอนเรือดำน้ำเพื่อนำทางร่องลึกบาดาลมาเรียนา สิงคโปร์สามารถสอนเบงกาลูรูในการจัดการจราจร
ผู้เขียน Nassim Taleb สรุปความงามของกลุ่มว่า: กลุ่มเป็นหน่วยของตนเอง มีความแตกต่างเชิงคุณภาพระหว่างกลุ่ม 10 คนและกลุ่ม 395,435 คน แต่ละตัวเป็นสัตว์ที่แตกต่างกัน
ว่ากันว่า 90 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลถูกสร้างขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่เราเพิ่งขีดข่วนพื้นผิว ด้วยความแพร่หลายของอุปกรณ์ IoT และข้อมูลที่เรารวบรวมจากทั่วโลก ความหมายและข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ จึงเกิดขึ้นจากภูมิปัญญาของฝูงชน
Credit : สล็อต UFABET
